数字图像压缩与增强
数据
图像处理离不开海量、丰富的基础数据，包括视频、静态图像等多种格式，如Berkeley分割数据集和基准500 （BSDS500）、西门菲沙大学不同光照物体图像数据库、神经网络人脸识别数据、CBCL-MIT StreetScenes（麻省理工学院街景数据库）等。
数字化
通过取样和量化过程将一个以自然形式存在的图像变换为适合计算机处理的数字形式。图像在计算机内部被表示为一个数字矩阵，矩阵中每一元素称为像素。图像数字化需要专门的设备，常见的有各种电子的和光学的扫描设备，还有机电扫描设备和手工操作的数字化仪。
图像编码
对图像信息编码，以满足传输和存储的要求。编码能压缩图像的信息量，但图像质量几乎不变。为此，可以采用模拟处理技术，再通过模-数转换得到编码，不过多数是采用数字编码技术。编码方法有对图像逐点进行加工的方法，也有对图像施加某种变换或基于区域、特征进行编码的方法。脉码调制、微分脉码调制、预测码和各种变换都是常用的编码技术。
图像压缩
由数字化得到的一幅图像的数据量十分巨大，一幅典型的数字图像通常由500×500或1000×1000个像素组成。如果是动态图像，其数据量更大。因此图像压缩对于图像的存储和传输都十分必要。
图像压缩有两类压缩算法，即无损压缩和有损压缩。最常用的无损压缩算法取空间或时间上相邻像素值的差，再进行编码。游程码就是这类压缩码的例子。有损压缩算法大都采用图像交换的途径，例如对图像进行快速傅里叶变换或离散的余弦变换。已作为图像压缩国际标准的JPEG和MPEG均属于有损压缩算法。前者用于静态图像，后者用于动态图像。它们都由芯片实现 [2] 。
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本文由 眼界 发布。
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